Dokumentation

Terminal-Übungen

Für diese Übung wird ein MySQL- oder MariaDB-Server benötigt. Da MariaDB-Server auf nahezu jedem Webserver für private, aber auch kleine und mittelständische Unternehmen installiert sind, werden wir ebenfalls diesen Server verwenden.

Fun-Fact: Oracle DB ist aktuell auf Platz 1, gefolgt von MySQL. MariaDB liegt immerhin auf Platz 15 (von ca. 400 Datenbank Engines).

Installation

MariaDB-Server

choco install mariadb

PhpMyAdmin-Weboberfläche (optional)

choco install phpmyadmin

Verwendung

Um Datenbanken zu managen, öffnen wir zuerst das Terminal und geben folgenden Befehl ein:

mariadb -u root
  • -u sagt, dass nicht der aktuelle Systembenutzer eingeloggt werden soll
  • root ist der User, der stattdessen verwendet werden soll

Wir werden nach keinem Passwort gefragt, da root ohne Passwort eingerichtet wurde. Für lokale Übungen reicht das auch so aus.

Hat alles geklappt, sollte nun folgende Maske zu sehen sein.

Login

Kaufhausumsätze

Die Filialen einer Kaufhauskette haben dem Rechnungswesen ihre Umsätze übermittelt. Die Daten sind nach folgendem Muster aufbereitet worden:

Datum Standort Produkt Kategorie Einzelpreis (in Cents) Anzahl Art
2024-02-15 Berlin Plüschtier Kleinkinder 599 2 PayPal
2024-03-10 München Lego-Set Kinder 1999 1 Kreditkarte
2024-04-20 Hamburg Brettspiel Familie 1499 3 Geschenkkarte
2024-05-05 Frankfurt Actionfigur Kreativität 999 4 Bar
2024-06-12 Köln Puzzle Bildung 799 2 EC-Karte

Da die Software-Lizenz für Excel leider abgelaufen ist, soll die Auswertung nun mithilfe einer Datenbank erfolgen.

Schema erstellen

Zuerst erstellen wir eine Datenbank (Schema), in der dann alle Kaufhaustabellen angelegt werden.

create schema if not exists kaufhaus collate utf8mb4_general_ci;

Hat alles geklappt, wird uns das mit einem QUERY OK quittiert:

Query OK

Schema auswählen

Da wir nun nur in der Datenbank kaufhaus arbeiten wollen, nutzen wir diese mit dem Befehl:

use kaufhaus;

Tabelle erstellen

Frage: Sollten wir jetzt einfach die obige Tabelle 1:1 übernehmen?

  • Was spricht dafür?
  • Was spricht dagegen?
Hinweis

Die Tabelle sollte nicht 1:1 übernommen werden, da es hier zu sogenannten Anomalien kommen kann. Zu Übungszwecken tun wir das aber trotzdem.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS umsatz
(
    datum DATE NOT NULL,
    standort VARCHAR(50) NOT NULL,
    produkt VARCHAR(255) NOT NULL,
    kategorie VARCHAR(50) NOT NULL,
    einzelpreis int NOT NULL,
    anzahl int NOT NULL,
    art VARCHAR(50) NOT NULL
)

Daten importieren

Lade dir zunächst folgende Datei herunter: umsatz.csv

Diese Datei bzw. deren Datensätze wollen wir nun in unsere neue erstellte Tabelle importieren. Dazu geben wir Folgendes in der Konsole ein:

LOAD DATA INFILE 'C:/Users/public/umsatz.csv'
INTO TABLE umsatz
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
(datum, standort, produkt, kategorie, einzelpreis, anzahl, art);

Abfrage

Wir wollen nun wissen, wie viel Umsatz die einzelnen Standorte gemacht haben und wie viel Einkäufe (Anzahl Umsätze) getätigt wurden:

SELECT 
    standort,
    count(standort) AS "Anzahl Umsätze",
    FORMAT(sum(einzelpreis * anzahl/100),2,'de_DE') AS Umsatz
FROM umsatz
GROUP BY standort
ORDER BY standort
+-------------+-----------------+-----------+
| standort    | Anzahl Umsätze  | Umsatz    |
+-------------+-----------------+-----------+
| Berlin      |              61 | 10.090,18 |
| Dresden     |              59 | 10.703,45 |
| Düsseldorf  |              38 | 5.544,81  |
| Frankfurt   |              37 | 5.232,58  |
| Hamburg     |              54 | 10.152,00 |
| Hannover    |              38 | 7.107,81  |
| Köln        |              52 | 6.870,07  |
| Leipzig     |              44 | 6.128,52  |
| München     |              57 | 9.813,95  |
| Stuttgart   |              59 | 10.802,26 |
+-------------+-----------------+-----------+
10 rows in set (0.001 sec)

Beste Lösung

Tabelle Standort

Standort-ID Standort
1 Berlin
2 München
3 Hamburg
4 Frankfurt
5 Köln

Tabelle Kategorie

Kategorie-ID Kategorie
1 Kleinkinder
2 Kinder
3 Familie
4 Kreativität
5 Bildung

Tabelle Produkt

Produkt-ID Produkt Kategorie-ID Einzelpreis (in Cents)
1 Plüschtier 1 599
2 Lego-Set 2 1999
3 Brettspiel 3 1499
4 Actionfigur 4 999
5 Puzzle 5 799

Tabelle Verkauf

Verkauf-ID Datum Standort-ID Produkt-ID Anzahl
1 2024-02-15 1 1 2
2 2024-03-10 2 2 1
3 2024-04-20 3 3 3
4 2024-05-05 4 4 4
5 2024-06-12 5 5 2
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