SQL-Anweisungen

Basics

Reihenfolge der Notation von Anweisungen:

1. SELECT
2. FROM
3. JOIN
4. WHERE
5. GROUP BY
6. HAVING
7. ORDER BY
8. LIMIT

Projektion von Spalten

Es sollen Vor- und Nachnamen aller Lehrkräfte angezeigt werden.

SELECT Name FROM lehrkraft

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Die Spaltennamen der Ergebnistabelle können mit AS umbenannt werden. Im Folgenden soll die Spalte Wohnort der Relation Lehrkraft in Ort umbenannt werden:

SELECT Name, Wohnort AS Ort FROM lehrkraft

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Standardmäßig wird immer aufsteigend nach dem ersten Attribut sortiert (normalerweise der Primärschlüssel). Die Sortierung lässt sich jedoch auch ändern.

Sortieren

Zuerst nach Wohnort und dann nach Name aufsteigend sortieren:

SELECT Name, Wohnort AS Ort
FROM lehrkraft
ORDER BY Wohnort, Name

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Nach Name absteigend sortieren:

SELECT Name, Wohnort AS Ort
FROM lehrkraft
ORDER BY Name DESC

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Limitieren

Nur die ersten fünf Datensätze auswählen:

SELECT Name, Wohnort AS Ort 
FROM lehrkraft
LIMIT 5

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Nur fünf Datensätze ab dem fünften Datensatz auswählen:

SELECT Name, Wohnort AS Ort 
FROM lehrkraft
LIMIT 5 OFFSET 5

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Selektion von Tabellen

Mit der Anweisung FROM können Relationen selektiert werden. Im obigen Beispiel war das die Relation Lehrkraft. Es ist jedoch auch möglich, mehrere Relationen zu selektieren.

Mehr zu Joins

Mit WHERE können Bedingungen festgelegt werden, nach denen Datensätze selektiert werden sollen. Im obigen Beispiel würden nur Lehrkräfte angezeigt werden, die überhaupt eine Lehrbefähigung haben. Mit AND und/oder OR können weitere Bedingungen festgelegt werden.

Soll geprüft werden, ob eine Spalte nicht null oder null ist, kann allerdings nicht der Vergleichsoperator = verwendet werden. Stattdessen ist folgende Notation zu verwenden:

SELECT Name, Geburtsjahr
FROM lehrkraft
WHERE Geburtsjahr IS NULL

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oder:

SELECT Name, Geburtsjahr
FROM lehrkraft
WHERE Geburtsjahr IS NOT NULL

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Schnittmengen

JOINS

Mit WHERE

Mit WHERE bzw. JOIN lassen sich Datensätze aus verschiedenen Relationen horizontal vereinigen.

Im Folgenden sollen die Fächer neben jeder Lehrkraft angezeigt werden, in denen diese eine Lehrbefähigung haben. Haben mehrere Relationen gleichnamige Attribute, müssen die Tabellennamen vorangestellt werden. Für sehr lange Tabellennamen kann auch ein Alias erzeugt werden, um Schreibarbeit zu sparen (FROM Tabellenname t).

SELECT l.Name AS Lehrkraft, f.Name AS Fach
FROM lehrkraft l, hat_lehrbefaehigung_in lf, fach f
WHERE
      l.PersNr = lf.Lehrkraft
  AND 
      lf.Fach = f.Name

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Mit INNER JOIN ON

Sind die zu vergleichenden Primär- und Fremdschlüssel unterschiedlich benannt, wird mit JOIN die Anweisung ON benötigt:

SELECT l.Name AS Lehrkraft, f.Name AS Fach
FROM lehrkraft l
     INNER JOIN hat_lehrbefaehigung_in lf
                ON l.PersNr = lf.Lehrkraft
     INNER JOIN fach f
                ON lf.Fach = f.Name

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Mit INNER JOIN USING

Sind die zu vergleichenden Primär- und Fremdschlüssel identisch benannt, kann stattdessen USING verwendet werden:

SELECT p.produkt AS Produkt, l.anzahl AS Anzahl
FROM preisliste p
    INNER JOIN liefervertrag l
        USING(produkt)

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Mit LEFT JOIN

Mit LEFT JOIN werden alle Tupel der linken Relation selektiert, unabhängig davon, ob es Verknüpfungen mit der rechten Relation gibt oder nicht.

Sollen auch die Datensätze selektiert werden, die im Verbund eine Schlüsselzuordnung enthalten, kann das mit LEFT JOIN umgesetzt werden. Die Lehrkraft Lovelace hat zum Beispiel keine Lehrbefähigung und würde mit INNER JOIN nicht angezeigt werden.

SELECT l.Name AS Lehrkraft, f.Name AS Fach
FROM lehrkraft l
     LEFT JOIN hat_lehrbefaehigung_in lf
                ON l.PersNr = lf.Lehrkraft
     LEFT JOIN fach f
                ON lf.Fach = f.Name

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Mit RIGHT JOIN

Sollen nun alle Datensätze der rechten Relation unabhängig von Zuordnungen mit der linken Relation selektiert werden, kann das mit RIGHT JOIN bewerkstelligt werden.

Beim Ausprobieren folgender Abfrage stellt sich in der resultierenden Relation heraus, dass niemand eine Lehrbefähigung für das Fach Englisch hat.

SELECT l.Name AS Lehrkraft, f.Name AS Fach
FROM lehrkraft l
     RIGHT JOIN hat_lehrbefaehigung_in lf
                ON l.PersNr = lf.Lehrkraft
     RIGHT JOIN fach f
                ON lf.Fach = f.Name

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Vereinigung mit UNION

Mit UNION lassen sich Datensätze aus verschiedenen Relationen vertikal vereinigen. Das ist immer dann sinnvoll, wenn Spalten gleichen Datentyps verschiedener Relationen in Zusammenhang gebracht werden sollen.

SELECT 'Schüler' AS Typ, Name FROM schueler
UNION
SELECT 'Lehrkraft', Name FROM lehrkraft

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Rechnen und Zählen

Mit +, -, * und / können Werte addiert, subtrahiert, multipliziert und dividert werden.

SELECT p.produkt, p.preis * l.anzahl AS Gesamt
FROM preisliste p
JOIN liefervertrag l
USING(produkt)

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Nutze SUM(), um die Werte einer Spalte der selektierten Datensätze aufzusummieren. Bedenke, dass SUM() oder auch COUNT() Aggregatfunktionen sind, die ein GROUP BY erfordern.

Mehr zur Gruppierung

SELECT p.produkt, SUM(p.preis * l.anzahl) AS 'Gesamt/Produktgruppe'
FROM preisliste p
JOIN liefervertrag l
USING(produkt)
GROUP BY p.produkt

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Die Ausgabe der Summe funktioniert zwar einwandfrei, jedoch passt die Formatierung nicht zur landestypischen Darstellung von Währungen. Dank Funktionen für Formatierungen lässt sich die Darstellung jedoch bei Bedarf anpassen.

Formatieren

Dezimalzahlen

Zahlen können mit FORMAT(Spalte,Nachkommastellen,Land) formatiert werden. Die Länderkennung ist insofern wichtig, als in Deutschland das Komma als Dezimaltrennzeichen verwendet wird. In anderen Ländern ist das jedoch möglicherweise der Punkt.

SELECT produkt, FORMAT(preis,2,'de_DE') AS Preis FROM preisliste

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Zeichenketten

Das Ergebnis des obigen Beispiels kann sich schon sehen lassen, jedoch wäre es noch besser, wenn auch das Symbol der Währung angezeigt werden würde. Das lässt sich mit der Funktion CONCAT() umsetzen:

SELECT produkt, CONCAT( FORMAT(preis,2,'de_DE') , ' €' ) AS Preis FROM preisliste

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Gruppieren

Gruppierungen sind immer dann sinnvoll, wenn bestimmte Datensätze zusammengefasst werden sollen. Etwa, wenn gezählt oder summiert werden soll. Schauen wir uns nochmals das Beispiel aus dem UNION-Verbund an: Es gibt $x$ Schüler und $y$ Lehrkräfte. Mit UNION haben wir die Datensätze beider Relationen vertikal vereinigt, da beide vergleichbare Datentypen enthalten (Namen).

SELECT 'Schüler' AS Typ, Name FROM schueler
UNION
SELECT 'Lehrkraft', Name FROM lehrkraft

Indem wir die ursprüngliche Ergebnistabelle als Zwischenabfrage betrachten, können wir nun nach Personentyp gruppieren und die jeweilige Anzahl an Datensätzen zählen:

SELECT Typ AS Personenkreis, COUNT(Name) AS 'Anzahl der Personen' FROM

(SELECT 'Schüler' AS Typ, Name FROM schueler
UNION
SELECT 'Lehrkraft', Name FROM lehrkraft) ergebnis

GROUP BY Typ

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GROUP BY und UNION

In diesem Beispiel werden wieder die Lieferungen der jeweiligen Großhandelsprodukte aufsummiert und nach Produkt gruppiert. Zusätzlich wird der Gesamtumsatz als weiterer Datensatz der Ergebnistabelle angehängt.

SELECT p.produkt, CONCAT( FORMAT(SUM(p.preis * l.anzahl),2,'de_DE') , ' €' ) AS 'Gesamt/Produktgruppe'
FROM preisliste p
    JOIN liefervertrag l
        USING(produkt)
GROUP BY p.produkt
UNION
SELECT 'GESAMT', CONCAT( FORMAT(SUM(p.preis * l.anzahl),2,'de_DE') , ' €' )
FROM preisliste p
    JOIN liefervertrag l
        USING(produkt)

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